OpenStreetMap logo OpenStreetMap

Öppna Data: Import av Lantmäteriets Terrängkartan och Trafikverkets NVDB

Posted by ChristianA on 13 February 2018 in Swedish (Svenska). Last updated on 14 February 2018.

På senare tid har jag importerat en del data från Trafikverket och Lantmäteriet, eftersom båda har släppt en del data som CC0, vilket gör det möjligt att använda i OSM. Jag tänkte dela med mig av några av de erfarenheter jag har fått detta.

Trafikverket

## NVDB NVDB= Nationella VägDataBasen är Trafikverkets databas över vägnätet i Sverige. Det finns många olika fält och Trafikverket släpper inte all information fri vad jag vet. Men det som finns är ganska omfattande. Jag har endast importerat geometrin och översatt ett par attribut så att vägarna ska bli hyfsat taggade i OSM.

Först laddade jag ner alla län och sedan valde jag ut ett par intressanta filer, som jag slog ihop för hela landet. Sedan rensade jag bort (för mig) ointressanta attribut från shapefilen med QGIS. Jag har använt Vägtyp och funktionell vägklass för att gissa vilken “highway”-tagg som ska användas. Hastigheten går att använda rakt av. Dessutom har jag försökt gissa beläggning efter Vägtyp och funktionell vägklass. För de vägar i tätorter där gatunamn finns har jag importerat dessa. Allt detta har gjorts i QGIS med hjälp av Fältkalkyltorn och ett par rediga CASE-satser. Fördelen med att mappa om attributen redan i shapefilen är att när man sedan importerar denna i JOSM kan behöver man bara kopiera vägarna mellan shapefilens lager och det aktuella OSM-lagret, taggarna finns ju redan på plats, vilket sparar tid. Eftersom JOSM inte kan hantera shapefiler så bra har jag ett litet script som klipper ut det område jag är intresserad av ur filen med hela Sveriges vägnät.

Lantmäteriet

Lantmäteriet har släppt Terrängkartan i vektorform fri. Detta är ju roligt, men inte så roligt som jag hoppades på. Det är nämligen så att informationen är förenklad för att passa en viss skala och för att kartan ska renderas snyggt. Det innebär i praktiken att objekt i Terrängkartan inte alltid ligger på rätt plats jämfört med verkligheten. Detta gör det lite knepigare att importera direkt utan att korrigera positionen för varje enskilt objekt, vilket ju tar en del tid.

Vägar från Trafikverket och Lantmäteriet Var är vägen? Det skiljer upp emot 10 meter mellan NVDB och Terrängkartan.

För Terrängkartan gjorde jag ett script i Bash som (med hjälp av ogr2ogr) delar upp lager i underlager och byter taggar för att passa med OSM. Dock visade det sig att detta inte alltid var så bra, eftersom man ofta får lappa ihop saker manuellt i JOSM när man tex tar vattendrag och våtmarker från separata lager.

Djävulska multipolygoner

Skog och åkermark har jag tyckt varit svårt att importera från Terrängkartan. Anledningen är att Lantmäteriet har dessa lager som riktigt maffiga multipolygoner, som är lite för stora för att vara praktiskt hanterbara i JOSM. För mig går det fortare att bara rita av dessa områden från satellitbilder. (Se även om aktualitet nedan). Någon mer kompentent karterare kanske fixar det bättre än jag dock. Skog-lagren innehåller dock info om skogtyp (barr eller löv) vilket ju vore trevlig att kunna importera.

Tidens tand (Aktualitet)

Ett annat problem med Terrängkartan är att datat inte alltid är uppdaterat. Detta gäller nog främst på landet, men det hjälper ju inte mig som främst karterar landsbygd. På bilderna nedan visas en bild på lagret “öppen mark” ovanpå Ortofoto från 1975. Uppe till höger i bilden kan man se ett område med öppen mark som inte finns kvar på nyare bilder, som den från Google nedanför. I båda fallen kan man även se att objekten i Terrängkartan ligger något förskjutna mot verkligheten så som nämnts ovan.

Gammalt ortofoto Gammalt ortofoto med “Öppen mark”.

Nyare satelitbild. Bakgrund från Google Nyare satellitbild med “Öppen mark”. Notera området uppe till höger som ej längre verkar vara öppen mark.

Möjligheter

Finns det då inget man kan använda Terrängkartan till? Jodå, det finns en del användbart. Jag har tex använt vattenlinjer, traktorväg (resten av vägarna tar jag från NVDB), kraftledningar, eljjuspår, gruvor, fornlämningar mm. Så undersök gärna datat och se vad du kan få användning av!

Guldgruvan

En riktig guldgruva för den som karterar på landsbygden är för övrigt Ekonomiska Kartan (vars upphovsrätt har gått ut). Den har namn på sjöar, gårdar, byar, torp, skogar, berg och massa annat. Visst har en hel del ändrats sedan kartan gjordes, men namnen är ofta fortfarande aktuella. Dessutom kan man använda kartan för att hitta saker som inte riktigt finns kvar, tex banvallar från nedlagda järnvägar.

Location: Katrineberg, Björsäter, Åtvidabergs kommun, Östergötlands län, Sverige
Email icon Bluesky Icon Facebook Icon LinkedIn Icon Mastodon Icon Telegram Icon X Icon

Discussion

Comment from emj on 18 February 2018 at 22:58

Trevligt har du bash skripten och anteckningar om hur man får fram gruvor osv någonstans?

Comment from ChristianA on 19 February 2018 at 15:49

#!/bin/bash

reg="05"
#Hela OG:
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:xmin=470000
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:xmax=630000
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:ymin=6395000
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:ymax=6545000

in_atr_name="KATEGORI"

# Lista på lager att bearbeta, dvs splitta upp
declare -A layers
# polygonlager
layers["ma"]="Åker;Fruktodling;"
layers["mb"]="Fritidsbebyggelse;Hög bebyggelse;Industriområde;Låg bebyggelse;Sluten bebyggelse"
layers["mo"]="Annan öppen mark;Skog, barr- och blandskog;Lövskog;Annan öppen mark utan skogskontur;"
layers["ms"]="Berg i dagen;Sankmark, normal;Sankmark, svårframkomlig;Sankmark, torvtäkt"
layers["mv"]="Vattenyta med diffus strandlinje;Vattenyta"

# linjelager
layers["fl"]="Fornlämningsavgränsning;Gruvhål, större"
layers["hl"]="Vattendrag under mark;Vattendrag, kartografisk klass 1;Vattendrag, kartografisk klass 2;Vattendrag, kartografisk klass 3;Vattentub och vattenränna"
layers["kl"]="Kraftledning, region;Kraftledning, stam;Transformatorstationsområde"
#layers["vl"]="Allmän väg klass 1;Allmän väg klass 1, i underfart;Allmän väg klass 2;Allmän väg klass 2, i underfart;Allmän väg klass 3;Allmän väg klass 3, i underfart;Bilväg;Bilväg, i underfart;Bättre bilväg;Bättre bilväg, i underfart;Färjeled;Gata;Gata i sluten bebyggelse;Gata, i underfart;Gata, större;Gata, större, i underfart;Genomfartsgata, -led, i underfart;Genomfartsgata,-led;Motorväg;Motorväg i underfart;På- och avfartsväg klass 1;På- och avfartsväg klass 1, i underfart;På- och avfartsväg klass 2;På- och avfartsväg klass 2, i underfart;På- och avfartsväg klass 3;På- och avfartsväg klass 3, i underfart;Sämre bilväg;Sämre bilväg, i underfart;Uppfartsväg;Uppfartsväg, i underfart"
layers["vo"]="Cykelväg, parkväg;Elljusspår;Gångbro och spång;Gångstig;Linbana;Traktorväg;Underfart för övrig väg eller led;Vandringsled;Vandringsled, längs väg"


# beskrivning av OSM taggar för varje LM kategori ovan
declare -A mapper
mapper["Fruktodling"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=orchard"
mapper["Åker"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=farmland"
mapper["Fritidsbebyggelse"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=residential"
mapper["Hög bebyggelse"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=residential"
mapper["Industriområde"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=industrial"
mapper["Låg bebyggelse"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=residential"
mapper["Sluten bebyggelse"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=residential"
mapper["Annan öppen mark"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=meadow"
mapper["Annan öppen mark utan skogskontur"]="meadow"
mapper["Lövskog"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=forest;leaf_type=broadleaved"
mapper["Skog, barr- och blandskog"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=forest"
mapper["Berg i dagen"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=bare_rock"
mapper["Sankmark, normal"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=wetland"
mapper["Sankmark, svårframkomlig"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=wetland"
mapper["Sankmark, torvtäkt"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=wetland"
mapper["Vattenyta"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=water"
mapper["Vattenyta med diffus strandlinje"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:natural=wetland"
mapper["Fornlämningsavgränsning"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:historic=yes"
mapper["Gruvhål, större"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:landuse=quarry"
mapper["Vattendrag under mark"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=stream;tunnel=culvert"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 1"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=stream"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 2"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=stream"
mapper["Vattendrag, kartografisk klass 3"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=river"
mapper["Vattentub och vattenränna"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=drain"
mapper["Kraftledning, region"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:power=line"
mapper["Kraftledning, stam"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:power=line"
mapper["Transformatorstationsområde"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:power=substation"
mapper["Allmän väg klass 1"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=primary"
mapper["Allmän väg klass 1, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:higgway=primary;tunnel=yes"
mapper["Allmän väg klass 2"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=secondary"
mapper["Allmän väg klass 2, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=secondary;tunnel=yes"
mapper["Allmän väg klass 3"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary"
mapper["Allmän väg klass 3, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary;tunnel=yes"
mapper["Bilväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=unclassified"
mapper["Bilväg, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=unclassified;tunnel=yes"
mapper["Bättre bilväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=unclassified"
mapper["Bättre bilväg, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=unclassified;tunnel=yes"
mapper["Färjeled"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:waterway=ferry"
mapper["Gata"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=residental"
mapper["Gata i sluten bebyggelse"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=residential"
mapper["Gata, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=residential;tunnel=yes"
mapper["Gata, större"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary;tertiary=major_street"
mapper["Gata, större, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary;tertiary=major_street;tunnel=yes"
mapper["Genomfartsgata,-led"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary;tertiary=through_street"
mapper["Genomfartsgata, -led, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary;tertiary=through_street;tunnel=yes"
mapper["Motorväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:higwhway=motorway"
mapper["Motorväg i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=motorway;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 1"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=primary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 1, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=primary_link;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 2"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=secondary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 2, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=secondary_link;tunnel=yes"
mapper["På- och avfartsväg klass 3"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary_link"
mapper["På- och avfartsväg klass 3, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=tertiary_link;tunnel=yes"
mapper["Sämre bilväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=track"
mapper["Sämre bilväg, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=track;tunnel=yes"
mapper["Uppfartsväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=service"
mapper["Uppfartsväg, i underfart"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=service;tunnel=yes"

mapper["Cykelväg, parkväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=cycleway"
mapper["Elljusspår"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path,lit=yes,piste=cross_country"
mapper["Gångbro och spång"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path,bridge=yes"
mapper["Gångstig"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path"
mapper["Linbana"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:aerialway=gondola"
mapper["Traktorväg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=track;tracktype=grade5"
mapper["Underfart för övrig väg eller led"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path;tunnel=yes"
mapper["Vandringsled"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path;marked_trail=yes"
mapper["Vandringsled, längs väg"]="https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:highway=path;marked_trail=yes"

for layer in "${!layers[https://www.openstreetmap.org/user/]}"; do

    echo $layer
    #echo "\'${layers[$layer]}\'"
    https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:IFS=';' read -r -a array <<< "${layers[$layer]}"
    for thingy in "${array[https://www.openstreetmap.org/user/]} "; do
        # remove trailing space in last item of array (why?)
        https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
        https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
        fnam="${laynam}.shp"
        # split shapefile into each component
        ogr2ogr -spat $xmin $ymin $xmax $ymax -update -append -where "https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:KATEGORI=$(echo \'${thingy}\')" $fnam ../${layer}_${reg}.shp

        # add all fieldnames/values to each file
        https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:IFS=';' read -r -a attrs <<< "${mapper[$thingy]}"
        echo $attrs
        for attr in "${attrs[https://www.openstreetmap.org/user/]}"; do
            https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:attrnam=$(echo $attr | awk https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:-F'=' '{print $1}')
            https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:attrval=$(echo $attr | awk https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:-F'=' '{print $2}')
            echo "ATTRNAM: $attrnam, ATTRVAL: $attrval"
            # add OSM fields/attrs
            ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam ADD COLUMN ${attrnam} character(40)"
            ogrinfo $fnam -sql "UPDATE $laynam SET https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:${attrnam}='${attrval}'" $laynam -dialect sqlite

        done
        # remove LM fields/attrs
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam DROP COLUMN KATEGORI"
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam DROP COLUMN KKOD"
        # add attribution
        ogrinfo $fnam -sql "ALTER TABLE $laynam ADD COLUMN source character(20)"
        ogrinfo $fnam -sql "UPDATE $laynam SET https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:source='Lantmäteriet'" $laynam -dialect sqlite
   done

done

# mosa ihop alla hl lager
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:IFS=';' read -r -a array <<< "${layers["hl"]}"
for thingy in "${array[https://www.openstreetmap.org/user/]} "; do
    echo $thingy
    https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
    https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
    fnam="${laynam}.shp"
    ogr2ogr -update -append -addfields vattendrag.shp $fnam
done

# mosa ihop alla våtmark lager
declare -A dummy
dummy["ms"]="Sankmark, normal;Sankmark, svårframkomlig;Sankmark, torvtäkt"

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:IFS=';' read -r -a array <<< "${dummy["ms"]}"
for thingy in "${array[https://www.openstreetmap.org/user/]} "; do
    echo $thingy
    https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:thingy=$(echo $thingy | sed 's/[ \t]*$//')
    https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:laynam=$(echo $thingy | sed 's/ /_/g' | sed 's/-//g' | sed 's/,//g')""
    fnam="${laynam}.shp"
    ogr2ogr -update -append -addfields våtmark.shp $fnam
done

Comment from ChristianA on 19 February 2018 at 15:50

MEN: endast större gruvor mm är med. Se även mina kommentarer om att datat kan ligga “lite snett”.

Comment from emj on 20 February 2018 at 21:52

Tack så mycket, du är en gud, hashmaps i bash!

Nu känns det som om jag är skyldig dig att försöka få till något från detta

Comment from DrJoshua on 8 August 2018 at 08:06

Jag skulle vilja komplettera OSM med mindre traktor- och skogsvägar från NVDB. Jag har lagt in shapefilen med funktionell vägklass i JOSM. Hur tar man smidigast nästa steg? Om jag börjar kopiera mellan lagren (NVDB och OSM) så måste det väl bli en hel del redigerande för att få rätt topologi att vägar ansluter till varandra? Kom med tips!

Comment from ChristianA on 8 August 2018 at 12:40

Hej. Plockar man in en shapefil direkt så måste man ju dels ändra attribut-tabellen så att taggarna stämmer för OSM. Det är det som mitt script (eller hack kanske) försöker åstadkomma.

Det andra problemet är precis som du säger att man får pilla en hel del för att koppla ihop vägarna man tar från NVDB med vägar som redan finns i OSM. Ifall flera vägar sitter ihop kan man med fördel kopiera dom samtidigt från shapefilen till OSM, för då hänger i alla fall dessa vägar ihop. Men sen måste man ju fortfarande få ihop dom med befintliga…

Ibland, när vägarna i OSM stämmer dåligt med verkligheten/NVDB, tar jag bort den som finns i OSM (men sparar taggningen) och tar in från NVDB istället. Det finns även en funktion i JOSM för att ta geometrin från ett objekt och överföra till ett annat. Det var dock lite bökigt att använda sist jag provade (ett bra tag sedan).

Mindre traktorvägar finns det inte så mycket av i NVDB; Lantmäteriet har mer sådana, men var uppmärksam på att shapefilerna är gjorda för kartan; dvs en del objekt ligger medvetet snett för att saker inte ska hamna ovanpå varandra…

Comment from Skinfaxi on 13 January 2020 at 18:04

När det gäller landskap funkar det övriga element hyfsade. Jag impoterade en del åkermark, sjöer, myrmarker, blöttmarker, berg i dagen, blockig mark osv från lantmäteriets öppen kartadatabas och det gjorde mycket nyttan, då det underlätter avritningen.

Vad jag också inte förstår: För H länen få jag vid nedladdningen av det jag skulle kalla för “terrängkartan” en relativt färskt utdrag, som också används för tjänster som länskartan. Det data är inte alls gammla - innom två olika versioner (som publicerades med drygt 14 månander mellånrum) tillkomde det flera objekt.

Comment from pangoSE on 19 January 2020 at 22:42

Med det ny MapWithAI tillägget undrar jag om det fortfarande kan betala sig att hålla på med halvgammal LM data? Det går ganska snabbt för mig att lägga till vägar nu och LM topo anger vägklass.

Comment from ChristianA on 20 January 2020 at 08:29

Men kan MapWithAI hitta något annat än vägar? Jag provade lite snabbt i JOSM och fick bara några vägar, som visserligen hade hyfsad geometri men ingen vidare taggning. Hur funkar MapWithAI med okorrigerad satellitdata? Ofta ligger ju Bing/Mapbox/Maxar fel, dessutom olika fel på olika platser och på olika zoomnivåer…

För vägar skulle jag absolut använda NVDB! Geometrin är bra (kan vara halvdan på riktigt små grusvägar) och alla info man behöver finns med. Sen får man ju göra manuellt arbete med att jämka samman det man vill importera från NVDB med befintliga vägar i OSM, men så är det ju alltid när man vill importera saker.

För att kartera större områden där det saknas data i Sverige (trol glesbygd främst) tror jag på: 1. NVDB för vägar 2. LM Marktäckesdata för skogar och större ytor 3. Namn på saker/platser från Ekonomiska kartan / Terrängkartan 4. LM terrängkartan för tex “berg i dagen”, våtmarker mm. Dessa behöver justeras manuellt från satellitbilder. Även en del traktorvägar kan tas från Terrängkartan även om jag inte tror att dom är särskilt aktuella i vissa fall. 5. Byggnader manuellt ritade från satellitbilder. Alternativt med AI-stöd. 6. Finlir från satellitbilder, ev- Mapillary bilder osv.

Comment from torger on 18 November 2020 at 09:46

Hej, i facebookgruppen (https://www.facebook.com/groups/osmsweden) har jag just gjort ett inlägg om hur jag använt ett snabbmoddat scanaerial för att skanna sjöar från rasterkartan.

Problemet med vektordatat LM släppt hittills är som nämns ovan att det bara är skala 1:100000 och 1:50000, och således dålig detalj och än värre geometriskt generaliserat så mycket är förstorat för att gå lättare läsa i en karta osv. Man kan tycka att det är bättre än ingenting, men jag tycker inte det är bra för import för man kommer vilja ersätta det så snart man kan.

Rasterkartan som de släppt bygger dock på innersta zoomnivån på det “riktiga” vektordatat med full detalj. Sjöar är enkla att plocka ut med en vanlig floodfill och det är det jag gjort med scanaerial de senaste dagarna. Verktyget skulle dock gå att göra mycket bättre, och sen anpassas för att kunna skanna mer ur kartan, som bäckar och älvar, myrland och skogsområden, och då alltså med vettig detaljnivå. Jag har inte importerat i blindo, utan efterarbetet och jämfört med flygfoton, och sammanfogat med tidigare arbete osv, och jag tror att denna “tool-assisted mapping” är bra för OSM, man har kvar “craft mapping”-tanken istället för att bara slakta allt och skriva över, men man använder verktyg och bra data när det finns.

Att skriva ett skanningsverktyg för LM:s rasterkarta kräver ganska avancerad programmeringskunskap och en del tid. Men säg skulle en programmerare lägga ner ett par veckors tid på det och lägga ut så alla kan använda det då skulle man accellerera kartläggningen otroligt mycket. Det är 100 ggr enklare att maskinellt skanna en rasterkarta än foton, men det är inte dödsenkelt med all antialiasing och halvgenomskinliga lager mm så det är definitivt inte ett enkelt verktyg att skriva.

Vill man programmera tror jag dock att man först ska prioritera NVDB, lite synd att bara “expert mappers” får tillgång till den eftersom inte vem som helst begriper hur man ska importera. Vore nice med ett one-click JOSM-plugin. Jag har inte själv provat importera från NVDB än, men ska med hjälp av Christians guide testa snart.

Jag jobbar med programmering och har kunskapen att göra dessa verktyg, men har inte tid/ork i dagsläget. Finns det nån annan som kan och vill så tror jag det är en bra grej. Det viktiga är att dela med sig verktyget och göra det lätt att använda, annars blir det bara en handfull expert mappers som använder de effektiva metoderna, och med bara 50 - 100 pers som mappar aktivt i Sverige så tar det låååång tid att nå en bra basnivå.

Log in to leave a comment