Olá! Somos Emanuel e Sarah, estamos em um projeto que trabalha com Mapeamento Colaborativo em união com a Fapes, Ufes e E.E.E.F.M Jacaraípe. No dia de hoje 08/11/2016 iniciamos mais uma reunião no horário de 14:00 hrs, debatendo o filme: “Caramuru” tradando de um homem (Diogo) que era um pintor que foi contratado para ilustrar um mapa, com isso debatemos com base nesse filme, sobre como eram ilustrados os mapas naquela época (1500), e esse assunto abriram muitos outros temas sobre mapas, continuando o debate chegamos a fazer um mapeamento da escola, trazendo outros questionamentos sobre mapas e as suas influências.

Oi, Boa Tarde!

Meu nome é Vitor Sérgio, moro na Serra, mais especificamente em Jacaraípe. Sou bolsista da FAPES em uma iniciação Cientifica de mapeamento colaborativo. Hoje fizemos algumas atividades especificas para aprendermos um pouco mais sobre mapeamento, algumas dessas atividades incluíram o mapeamento de nossa escola, que possibilitou uma melhor forma de ver de perto tudo aquilo que deixamos “passar batido” pelo dia-a-dia. Também vimos o inicio do filme “Caramuru” que nos fez refletir sobre formas de antigas de mapa, e como esses mapas eram feitos, suas diferenças comparados aos mapas da atualidade.

Esse foi um pouco de nosso encontro de hoje!

Foi solicitado à EPTC, por meio do e-mail [email protected], uma lista com os números dos prefixos lotados em cada um dos pontos fixos de táxis da cidade de Porto Alegre/RS. Em resposta ao e-mail, a EPTC forneceu um arquivo no formato PDF contendo duas colunas. A primeira delas, contem o nome do ponto fixo, a segunda, informa o prefixo do táxi lotado no ponto.

Solicitei à EPTC um arquivo num formato livre, estruturado e legível por máquina. Curiosamente, e em desconformidade com a lei de acesso a informação, respondeu que o formato disponível é em pdf. Diante disso, vou explicar como manipulei esse arquivo em PDF para deixar estruturado da maneira mais conveniente para mim.

Quero um arquivo em formato texto onde cada linha contem informações sobre um ponto fixo da seguinte forma:

nome-do-ponto:quantidade-de-prefixos-no-ponto:prefixo1;prefixo2;prefixo3

Onde o delimitador é :, o primeiro campo é o nome do ponto fixo, o segundo é a quantidade de prefixos no ponto e o terceiro campo são os prefixos lotados no ponto separados pelo delimitador ;. Reparem que a quantidade de prefixos em cada ponto não consta no arquivo original, e será obtida contando, com o awk, os prefixos em cada ponto.

O primeiro passo é converter o arquivo do formato PDF para txt. Utilizei a ferramenta pdftotext disponível no pacote poppler, em um sistema baseado em Arch (uso Parabola GNU Linux-libre) ou no pacote poppler-utils, em um sistema baseado em Debian:

pdftotext PrefixosPorPontos.pdf PrefixosPorPontos.pdf.txt

O resultado é um arquivo com as colunas do arquivo original intercaladas, ora os nomes dos pontos, ora os prefixos. Por isso usamos o sed para separa-las.

Como os prefixos são números de 4 dígitos usamos a expressão regular ^[0-9]\{4\}$ para selecionar as linhas que começam e terminam com numeros de 4 dígitos e o > para grava-las no arquivo PrefixosPorPontos.pdf.txt.prefixos:

sed '/^[0-9]\{4\}$/!d;/^$/d' < PrefixosPorPontos.pdf.txt > PrefixosPorPontos.pdf.txt.prefixos

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Em Brasília, aproveitamos todas as oportunidades para nos reunirmos e batermos um papo sobre o OSM. Dessa vez, recebemos a visita de Narcélio, que veio do Ceará, e nos encontramos para almoçar!

A colaboração da Prefeitura de Massaranduba / SC / Brasil em fornecer um arquivo .shp contendo as edificações da sua base de dados, permitiu a importação destas para o Openstreetmap.
A metodologia utilizada foi a descrita pelo user “smaprs” na importação realizada no Rio Grande do Sul, incluindo a sua valiosa ajuda:
osm.wiki/Porto_Alegre,_Rio_Grande_do_Sul/Importa%C3%A7%C3%A3o_PMPA

Em resumo, os trabalhos realizados:
1. Abertura do arquivo .shp no QGis e salvo na projeção WGS84.
2. Edição na tabela de atributos do QGis, simplificando as edificações para as categorias de buildings do OSM:
- apartments, house, residencial, commercial, industrial, public, church, farm, roof, yes
Algumas considerações efetuadas nas classes de edificações / buildings:
- Rural=farm, Telheiro=roof, Religioso=church, Serviço Público=public
O resultado na tabela de atributos QGis foi uma única coluna com o nome do campo como “building” e linhas com as categorias de edificações, no total de 3395 unidades.
3. Importação do arquivo .shp no JOSM através do plug in “Open Data” e salvamento como .osm
4. Ativada a camada Bing e analisado comparativamente o alinhamento das edificações com a imagem satelital.
5. Realização da validação dos dados e a correção de objetos com erros ou conflito (edificações a serem importadas).
6. Realização de download dos dados do OSM, de toda a área do município.
7. Validação dos dados e resolução dos erros e conflitos, especialmente naqueles ocorridos pela duplicidade de dados das edificações existentes no OSM com as edificações a serem importadas.
8. Importação (Upload) dos dados para o Openstreetmap.

Próximo passo será inserir o número de porta das edificações. Esta etapa demandará muito mais tempo, por necessitar a edição individual de cada construção.

Em tempo: no QGis, as categorias de edificações na Tabela de Atributos foram renomeadas com a Calculadora de Campo/String/replace e o nome do campo foi renomeado com auxílio do plug in “Table Manager”.

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O México abriu seus dados cartográficos para o Openstreemap:
http://mundogeo.com/blog/2014/12/11/mexico-abre-dados-cartograficos-e-beneficia-comunidade-openstreetmap/

O Governo Italiano autorizou o uso de dados oficiais no Openstreetmap:
http://mundogeo.com/blog/2010/05/18/governo-italiano-autoriza-uso-de-dados-oficiais-para-atualizacoes-do-openstreetmap/

O Brasil aprovou a Lei de Acesso a Informações / LAI (Lei Federal n.12527/2011).

A realidade no nosso país, é que muitos órgãos públicos mantém seus dados trancados ou dificultam o acesso. Trata-se de uma atitude lamentável, porque estes dados foram obtidos ou elaborados com o auxilio de recursos públicos. Sendo assim, são de propriedade da população que os custeou.

Ano passado, conseguimos a edição de Decreto Municipal liberando as informações municipais do município de Jaraguá do Sul, para uso no Openstreetmap.

Gostaríamos que este ato possa inspirar outros órgãos administrativos e públicos a também liberarem suas informações ao Openstreetmap, em benefício da sociedade brasileira:

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Apagado

Conclui o trabalho na cidade de Pouso Alegre, Minas Gerais, o qual só estava mapeada as ruas mas poucas com os nomes. Usei principalmente o IBGE para os nomes, bem como dados do CENSO 2010, Bing e Strava para ajuste fino das ruas.

As rodovias de acesso e trevos tbm foram caprichados, tbm usei um pouco do que ja conhecia a cidade.

Eu solicitei dados da prefeitura para poder mapear bairros e outros POIs, aguardo o retorno deles.

Att, BladeTC

Em Setembro de 2015, mapeadores e usuários do OpenStreetMap (OSM) se reuniram em Santiago do Chile para três dias de palestras e debates sobre os mais diversos temas relacionados ao projeto. Com a participação de cerca de 150 pessoas, nascia o State of the Map Latam, a conferência latino-americana da comunidade OpenStreetMap.

Este ano é a vez de São Paulo sediar o evento, o qual ocorrerá entre os dias 25 e 27 de novembro. O objetivo é o mesmo da primeira edição: reunir as pessoas envolvidas com o OSM em toda a América Latina, além de empresas e instituições governamentais. A comunidade brasileira é uma das maiores do continente, sendo assim esperado um grande público para a conferência.

A programação será composta por palestras, workshops, grupos de trabalho e de uma maratona de mapeamento, atividade na qual os colaboradores focam em melhorar o mapeamento de algum local ou de um aspecto específico do mapa.

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Apagado.

Iniciado no Openstreetmap em Janeiro de 2014, hoje cheguei aos 5000 changesets. Mais que um simples número, ele carrega muitos e muitos Kms de vias que adicionei ao OSM deste gigante Brasil.

Continuo empenhado e motivado em mapear nosso país e no trabalho de sensibilizar e conquistar novos mapeadores. Ainda há muito o que fazer. Que venham outros 5000, 10000, 15000,… :)

Apagado.

Apagado.

Apagado.

Apagado.

Apagado.

Apagado.

Estou alinhando o rio Araras conforme imagens BING.

Alguém poderia editar o limite administrativo entre os municípios de Colniza e Aripuanã no Mato Grosso!

way/255253201#map=12/-9.7627/-59.4896&layers=N

Resposta rápida é “quase nunca”.

Sempre vejo as pessoas mapeando uma ponte/viaduto em uma rodovia e colocando o trecho que passa debaixo desse viaduto como “túnel”, de forma errada.

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Recentemente, o IBGE publicou os dados das Faces de Logradouros de todo o Brasil em formato vetorial. Esse dataset traz basicamente os dados dos nomes de ruas separados por quarteirão e está disponível no servidor FTP do IBGE. O Distrito Federal, porém, não tem nomes de ruas, mas sim uma identificação de endereços por quadras, blocos, conjuntos e/ou lotes.

Boa parte desses dados já estão nas camadas de TMS IBGE Setores Urbanos e Rurais gerada há alguns anos pelo Thiago Santos a partir dos PDFs que o IBGE havia disponibilizado. Entretanto esta camada tem alguns problemas, como alinhamento errado em alguns locais e algumas áreas faltantes, o que impede que alguns elementos sejam mapeados.

Assim, gerei uma camada TMS utilizando o Mapbox Studio com todos os dados do Distrito Federal para facilitar o mapeamento desses locais.

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