Verkehrswende-Meetup/Parkraum/Mapping Kampagne Xhain/QA-Zebrastreifen-Strassenbefahrung

Mapping-Projekt

>>> https://maproulette.org/challenge/27464/task/129866018 <<<

Ziel

Für das "Subtraktive Modell" der Parkraum-Erfassung auf OSM-Basis (siehe auch Berlin/Verkehrswende/Parkraum/Mapping Kampagne Xhain) ist es nötig, Elemente die das Parken verbieten in OSM zu erfassen. Eines dieser Elemente sind Zebrastreifen.

Vorgehen

In diesem Schritt der Qualitätssicherung (QA; Quality assurance) haben wir Daten des Senats aus dem FISBroker mit OSM-Daten abgeglichen.

Datenquelle Senat: Geoportal Berlin / Straßenbefahrung 2014 (Layer Fahrbahnmarkierung Fläche, Filter FBS=3)

• https://fbinter.stadt-berlin.de/fb/?loginkey=alphaDataStart&alphaDataId=s_Strassensinkkasten@senstadt
• https://fbinter.stadt-berlin.de/fb/berlin/service_intern.jsp?id=s_Fahrbahnmarkierung_Flaeche@senstadt&type=WFS
• Legende https://fbinter.stadt-berlin.de/fb_daten/beschreibung/datenformatbeschreibung/Datenformatbeschreibung_Stra%C3%9Fenbefahrung_2014.pdf
• Wir haben Layer "Fahrbahnmarkierung Fläche" verwendet und auf Daten FBS=3 "Fußgängerüberweg Z 293 StVO" gefiltert

Schritte in QGIS

1. OSM Basiskarte als Referenz einbinden
2. ROHDATEN: Senatsdaten als WFS Layer einbinden https://fbinter.stadt-berlin.de/fb/wfs/data/senstadt/s_Fahrbahnmarkierung_Flaeche
3. ROHDATEN: OSM-Daten einbinden
   1. crossing=zebra AND type:node in "Berlin,Germany"
   2. Hinweis: Syntax hier für https://overpass-turbo.eu/ optimiert
   3. Hinweis: Wir haben diesmal nur crossing_ref=zebra verwendet, da wir in Berlin/Verkehrswende/Parkraum/Mapping Kampagne Xhain/QA-Zebrastreifen bereits alle nicht so getaggten Zebrastreifen korrigiert haben.
4. BUFFER: Senatsdaten: Einen 10m Buffer anlegen.
5. COUNT: Jetzt zählen wir mit "Count points in polygon" wie oft eine OSM-crossing-node im Buffer der Senatsdaten liegt
   1. Hinweis: Das Ergebnis ist ein Datensatz der Senatsdaten mit Zusatzspalte count=Zahl.
6. FILTER: Jetzt erstellen wir mit "Extract by attribute" einen Datensatz in dem nur die Senatsdaten vorkommen, bei denen der count=0 ist.
7. PUNKT: Das Ergebnis ist immer noch eine Fläche; mit "Centroids" wandeln wir den Kreis zurück in einen Punkt.
8. EXPORT: Das Ergebnis können wir als GeoJSON (EPSG:4326 / WGS84) exportieren.
9. FIX: Im Texteditor und mit dem GeoJson korrigieren Tool von Hans Hack https://hanshack.com/geotools/geosentences/ können wir die GeoJson für Maproulette vorbereiten (Projektionszeile löschen, um Fehler bei der Nutzung in MapRoulette zu vermeiden).
10. TEST: In https://geojson.io/ kann man das Ergebnis und auch die richtige Export-Projektion testen.
11. CHALLENGE: Die Ergebnisdatei ist in https://maproulette.org/browse/challenges/27384 hochgeladen und kann dort abgearbeitet werden.
    1. Mit externer ID gis_id