En un reciente análisis publicado en mi blog, exploré la distribución de piscinas en Santa Cruz de la Sierra utilizando datos de OpenStreetMap. La hipótesis detrás del estudio es que la presencia de piscinas privadas puede ser un indicador del nivel socioeconómico de una zona, considerando los costos asociados a su construcción y mantenimiento. Puedes leer más sobre esto en el artículo completo aquí: ¿Dónde están las piscinas?

Previo al análisis, dediqué aproximadamente tres semanas a mapear alrededor de xxxx piscinas en el área metropolitana de la ciudad, utilizando JOSM para la edición de datos. Este esfuerzo fue clave para mejorar la cobertura de OSM en la región y asegurar que la base de datos reflejara con mayor precisión la distribución real de estas infraestructuras. Durante este proceso, utilicé imágenes satelitales (Imágenes aéreas de ESRI mundial).

Para el análisis espacial, empleé exclusivamente software libre. La extracción de datos se realizó con el complemento QuickOSM en QGIS, lo que permitió filtrar rápidamente las entidades etiquetadas con https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:leisure=swimming_pool. Luego, mediante técnicas de geoprocesamiento, se analizaron patrones espaciales y su relación con la estructura urbana de la ciudad.

La visualización de los datos en mapas temáticos mostró una fuerte concentración de piscinas en ciertas zonas, alineándose con las áreas de mayor poder adquisitivo según otras fuentes de referencia. Este tipo de análisis basado en datos abiertos resalta el potencial de OSM no solo para la cartografía colaborativa, sino también como insumo para estudios de geomarketing y planificación urbana.

El uso de OpenStreetMap y herramientas de software libre como QGIS abre muchas posibilidades para la investigación aplicada. Si tienes interés en análisis similares o en mejorar la cobertura de datos en tu ciudad, contribuir a OSM con más detalles sobre equipamiento urbano es una excelente manera de fortalecer la base de datos.

Si tienes comentarios o experiencias similares usando datos de OSM para análisis espaciales, ¡me encantaría conocerlos!