Thanks 👍🏼

The RIF (Registro de Incorporación Fiscal) is an identifying number that the government assigns to each business establishment. All stores display this code on their sign next to their name.

I added this code to these few stores in OSM to experiment with this tag, to discuss it as a community in the future, and then make a future tag proposal.

Corrigiendo nombres y etiquetas en el Estado Monagas

Afirmativo, no hay problemas con recuperarlos, mientras no se afecten las demás características anteriormente mapeadas, especialmente los polígonos de [natural=water]

(No tengo un suficiente dominio del Inglés como para escribir esto en ese idioma)

◾️ Esa forma de mapear grandes extensiones de bosques, usando bloques individuales y cubriendo indiscriminadamente todo lo que haya debajo de ellos, es muy perjudicial cuando posteriormente se necesite mapear las características geográficas de todas esas regiones.

◾️ Principalmente los ríos y los cuerpos de agua [natural=water], que cuando se tengan que mapear, primero habrá que hacer muchas ediciones engorrosas para arreglar las "cuadrículas de bosque" por donde fluya ese río, y luego adaptarlas a cada nodo de cada línea del [natural=water].

◾️ Muy a diferencia de haber usado una "relación" [type=multipolygon] con la clave [natural=wood], donde fácilmente se puede usar las líneas de "outer" del [natural=water] para la relación del [natural=wood]; además de la clave "inner" cuando se necesite.

◾️ Otro problema será cuando se mapeen los polígonos de [landuse=residential] de todos los poblados y aldeas del Estado Amazonas y del Estado Bolívar, porque las cuadrículas de [natural=wood] las ocultarán, dando una extraña impresión en el mapa, y pudiendo causar errores en la representación gráfica de alguna aplicación que utilice los datos de OSM como base de sus mapas (Ejemplo: OsmAnd).

La Av. Baralt no puede rebajar su prioridad (de [primary] a [secondary]) a solo metros del Distribuidor de la Cota Mil; y tampoco dicha avenida puede tener una prioridad inferior a [primary] porque es una principal colectora que conecta a las principales vialidades del centro de Caracas con la Av. Boyacá; además de ser una principal conexión desde y hacia zonas más lejanas de la ciudad (como El Paraíso y Montalbán).

Eso también incluye al Pasaje Miranda que es la única conexión directa de la Baralt (de sur a norte) con la Francisco Fajardo y la que viene de El Paraíso/Montalbán.

La Av. Lecuna no debería tener la misma prioridad que la Av. Bolívar (highway=primary) ya que ambas inician y terminan en el mismo lugar, y siendo ésta última de mayor consideración vial, la Bolívar es la que lleva la mayor prioridad.

Si la Lecuna tuviese que ser (highway=primary), la Av. México/Universidad, que es su contraparte, también tuviera que tener la prioridad de "primaria", ocasionando que hayan 4 avenidas con (highway=primary) atravesando el centro de Caracas, desordenando completamente la circulación de la zona (y pudiendo generar problemas con las aplicaciones de enrutamiento).

Tampoco la Av. Bolívar puede tener una prioridad más alta que la que ya tiene (highway=primary).

Y tampoco la Bolívar puede tener una prioridad menor que la México/Universidad y la Lecuna.

El ramal del "Distribuidor San Bernardino" no puede quedar aislado del resto de las avenidas principales de la zona (Av. Andrés Bello y Libertador)......no se le debe quitar la prioridad de "secundaria" (highway=secondary) a los tramos de las avenidas El Lago, Volmer, La Estrella, Caracas y La Blásina.

Una (highway=tertiary) es una prioridad demasiado baja para esos tramos de avenida.

Por favor, explique por qué usted considera que la Av. Los Samanes (way/28657355) y ese pedazo de la Av. Las Acacias (way/391300030) deben tener la prioridad de "secundaria" (highway=secondary); y el por qué etiquetó gran parte de la Av. Andrés Bello (way/391300027) como si fuese un puente (bridge=yes).

ℹ️ Recientemente usted realizo una serie de ediciones donde intentaba cartografiar toda la masa forestal del Amazonas, en gran parte de los estados “Bolívar” y “Amazonas” del sur de Venezuela.

◾️ El primer problema con sus ediciones, es que visiblemente son de tan baja precisión que pone en duda la veracidad del mapa, teniendo como consecuencia una grave desinformación cartográfica en las zonas que cubre todos sus polígonos etiquetados con [natural=wood]:

--------------(📷 Imágenes 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm008.jpg

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm010.jpg

----------------------------------------------------

◾️ Un mapa como ese sería bueno para vistas muy altas del planeta, pero son muy perjudiciales al estar en zooms más bajos, especialmente cuando se intente visualizar algún poblado dentro del área de sus polígonos.

◾️ Los polígonos de natural=wood necesitan ser mucho más precisos que como usted los estaba colocando.

◾️ Al cubrir toda esa gran área de polígonos contiguos indiscriminadamente, se está perdiendo una valiosa información geográfica que en muchas zonas ya estaba cartografiada.

ℹ️ Otro grave problema es, que al trazar indiscriminadamente polígonos para que queden “encima” de todo lo que haya, se apreciaban graves problemas al solaparse los [natural=wood] con otros elementos naturales. Generando ese grave error en todos los ríos y [natural=water] de grandes zonas de Venezuela, Colombia y Brasil:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/06/osm-error-agua2.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Otro error que usted estaba cometiendo, era cartografiar una muy amplia zona usando pequeños polígonos individuales, cuando lo ideal es utilizar una Relación que cubra toda el área.

◾️ Trazando líneas individuales alrededor de toda la masa forestal que quiere agregar, y luego agrupándola toda en una Relación, donde sus líneas del contorno tengan el rol de “outer”.

◾️ De esa manera, sería más fácil para otros usuarios agregar más detalle a toda la masa forestal que usted ha cartografiado; y los diversos programas que gestionan la base de datos de OSM tienen menos problemas al tener que procesar 1 característica, envés de 300 polígonos individuales:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm011.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Recientemente usted realizo una serie de ediciones donde intentaba cartografiar toda la masa forestal del Amazonas, en gran parte de los estados “Bolívar” y “Amazonas” del sur de Venezuela.

◾️ El primer problema con sus ediciones, es que visiblemente son de tan baja precisión que pone en duda la veracidad del mapa, teniendo como consecuencia una grave desinformación cartográfica en las zonas que cubre todos sus polígonos etiquetados con [natural=wood]:

--------------(📷 Imágenes 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm008.jpg

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm010.jpg

----------------------------------------------------

◾️ Un mapa como ese sería bueno para vistas muy altas del planeta, pero son muy perjudiciales al estar en zooms más bajos, especialmente cuando se intente visualizar algún poblado dentro del área de sus polígonos.

◾️ Los polígonos de natural=wood necesitan ser mucho más precisos que como usted los estaba colocando.

◾️ Al cubrir toda esa gran área de polígonos contiguos indiscriminadamente, se está perdiendo una valiosa información geográfica que en muchas zonas ya estaba cartografiada.

ℹ️ Otro grave problema es, que al trazar indiscriminadamente polígonos para que queden “encima” de todo lo que haya, se apreciaban graves problemas al solaparse los [natural=wood] con otros elementos naturales. Generando ese grave error en todos los ríos y [natural=water] de grandes zonas de Venezuela, Colombia y Brasil:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/06/osm-error-agua2.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Otro error que usted estaba cometiendo, era cartografiar una muy amplia zona usando pequeños polígonos individuales, cuando lo ideal es utilizar una Relación que cubra toda el área.

◾️ Trazando líneas individuales alrededor de toda la masa forestal que quiere agregar, y luego agrupándola toda en una Relación, donde sus líneas del contorno tengan el rol de “outer”.

◾️ De esa manera, sería más fácil para otros usuarios agregar más detalle a toda la masa forestal que usted ha cartografiado; y los diversos programas que gestionan la base de datos de OSM tienen menos problemas al tener que procesar 1 característica, envés de 300 polígonos individuales:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm011.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Recientemente usted realizo una serie de ediciones donde intentaba cartografiar toda la masa forestal del Amazonas, en gran parte de los estados “Bolívar” y “Amazonas” del sur de Venezuela.

◾️ El primer problema con sus ediciones, es que visiblemente son de tan baja precisión que pone en duda la veracidad del mapa, teniendo como consecuencia una grave desinformación cartográfica en las zonas que cubre todos sus polígonos etiquetados con [natural=wood]:

--------------(📷 Imágenes 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm008.jpg

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm010.jpg

----------------------------------------------------

◾️ Un mapa como ese sería bueno para vistas muy altas del planeta, pero son muy perjudiciales al estar en zooms más bajos, especialmente cuando se intente visualizar algún poblado dentro del área de sus polígonos.

◾️ Los polígonos de natural=wood necesitan ser mucho más precisos que como usted los estaba colocando.

◾️ Al cubrir toda esa gran área de polígonos contiguos indiscriminadamente, se está perdiendo una valiosa información geográfica que en muchas zonas ya estaba cartografiada.

ℹ️ Otro grave problema es, que al trazar indiscriminadamente polígonos para que queden “encima” de todo lo que haya, se apreciaban graves problemas al solaparse los [natural=wood] con otros elementos naturales. Generando ese grave error en todos los ríos y [natural=water] de grandes zonas de Venezuela, Colombia y Brasil:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/06/osm-error-agua2.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Otro error que usted estaba cometiendo, era cartografiar una muy amplia zona usando pequeños polígonos individuales, cuando lo ideal es utilizar una Relación que cubra toda el área.

◾️ Trazando líneas individuales alrededor de toda la masa forestal que quiere agregar, y luego agrupándola toda en una Relación, donde sus líneas del contorno tengan el rol de “outer”.

◾️ De esa manera, sería más fácil para otros usuarios agregar más detalle a toda la masa forestal que usted ha cartografiado; y los diversos programas que gestionan la base de datos de OSM tienen menos problemas al tener que procesar 1 característica, envés de 300 polígonos individuales:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm011.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Recientemente usted realizo una serie de ediciones donde intentaba cartografiar toda la masa forestal del Amazonas, en gran parte de los estados “Bolívar” y “Amazonas” del sur de Venezuela.

◾️ El primer problema con sus ediciones, es que visiblemente son de tan baja precisión que pone en duda la veracidad del mapa, teniendo como consecuencia una grave desinformación cartográfica en las zonas que cubre todos sus polígonos etiquetados con [natural=wood]:

--------------(📷 Imágenes 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm008.jpg

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm010.jpg

----------------------------------------------------

◾️ Un mapa como ese sería bueno para vistas muy altas del planeta, pero son muy perjudiciales al estar en zooms más bajos, especialmente cuando se intente visualizar algún poblado dentro del área de sus polígonos.

◾️ Los polígonos de natural=wood necesitan ser mucho más precisos que como usted los estaba colocando.

◾️ Al cubrir toda esa gran área de polígonos contiguos indiscriminadamente, se está perdiendo una valiosa información geográfica que en muchas zonas ya estaba cartografiada.

ℹ️ Otro grave problema es, que al trazar indiscriminadamente polígonos para que queden “encima” de todo lo que haya, se apreciaban graves problemas al solaparse los [natural=wood] con otros elementos naturales. Generando ese grave error en todos los ríos y [natural=water] de grandes zonas de Venezuela, Colombia y Brasil:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/06/osm-error-agua2.jpg

----------------------------------------------------

ℹ️ Otro error que usted estaba cometiendo, era cartografiar una muy amplia zona usando pequeños polígonos individuales, cuando lo ideal es utilizar una Relación que cubra toda el área.

◾️ Trazando líneas individuales alrededor de toda la masa forestal que quiere agregar, y luego agrupándola toda en una Relación, donde sus líneas del contorno tengan el rol de “outer”.

◾️ De esa manera, sería más fácil para otros usuarios agregar más detalle a toda la masa forestal que usted ha cartografiado; y los diversos programas que gestionan la base de datos de OSM tienen menos problemas al tener que procesar 1 característica, envés de 300 polígonos individuales:

----------------(📷 Imagen 📷)-----------------

https://wguayana.files.wordpress.com/2019/05/osm011.jpg

----------------------------------------------------

I don't think so 😅, JOSM reports error if any "outer" line is too long. I have not had errors reports.

Se simplificó los 80 polígonos de [natural=wood] en 6 relaciones de [type=multipolygon]. Cubriendo 5 [landuse=meadow] y 7 [natural=water] con el rol de "inner".

relation/9641502
relation/9641501
relation/9641500
relation/9641499
relation/9641498
relation/9641497

No elimine las prioridades de la avenidas

Así no se debe agregar los bosques 😐

Estaba esperando para hacerlo en su debido tiempo, ya que estoy cartografiando a máximo detalle toda la ciudad. Pero igualmente gracias 😆.

Thanks 😊

Thanks 😊