OpenStreetMap
На прошлой неделе мы обрисовывали по спутниковым снимкам город Белгород-Днестровский Одесской области. Проект в OSM Task Manager находится здесь.
165. ВАТ ЧЕРНІВЕЦЬКИЙ ЦЕГЕЛЬНИЙ ЗАВОД №1
[174. АНТ “ЛТД”] (way/227757529)
На прошлой неделе мы занимались почтой, а именно почтовыми отделениями и ящиками.
Ниже - статистика по изменённым объектам:
Правка старого Южного и Южного микрорайонов.
Темой задания прошлой недели был районный центр Монастырище в Черкасской области. Рисовали по спутниковым снимкам, проект в Tasking Mananger находится здесь.
Как круто изменился населённый пункт за эту неделю, видно на анимации. Из-за большого размера не встраиваю её, а только даю ссылку.
Наполовину выполненное задание сейчас выглядит так:
Статистика по изменённым объектам - ниже:
1980, оригинал здесь: https://saratov.livejournal.com/954366.html
На прошлой неделе мы указывали характеристики автодорог.
Была добавлена информация о проходимости (тег smoothness=*) для 200 км дорог, о качестве покрытия (surface:grade)=* и максимально возможной на практике скорости (maxspeed:practical)=* - для 103 км дорог.
Четверо участников отправили 12 пакетов правок. Сколько километров дорог уточнил каждый из них - показано ниже.
Данная карта показывает, где именно были правки.
Яндекс-панорамы нам можно использовать
http://shtosm.ru/2011/04/22/2/
А на предыдущей неделе мы рисовали Никополь: наносили домики, дороги, железную дорогу и многое другое.
Для координации работы использовался HOT Tasking Manager, задание находится здесь. В данный момент оно выглядит так:
Говорят, зелёный цвет радует глаз. И действительно!..
Процесс выполнения задач показан ниже. График сгенерирован самим HOT TM, это ещё одна его полезная функция.
Microsoft Hyperlapse может сократить 3-6 часовые записи с видеорегистраторов в 2-25 раз и автоматически вырезать места ваших остановок. Из скучных и дрожащих видео получаются очень быстрые обзоры местности.
Плюсы:
Минусы:
Т.е. не получится витрины отмечать по ускоренному видео, для OSM нужно ещё оригинальное чтобы детали на любой секунде рассматривать.
Описания приложений и ссылки для скачивания: http://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/projects/hyperlapseapps/
iOS нет, но Android версия есть во всех версиях программы
Вот только несколько мест в Саратове чтобы показать на что способен OpenStreetMap: 1 2 3 4 5 6
Как вы понимаете, даже там есть неотмеченные объекты, но пользоваться при этом ими можно.
Сравните карты в самых отмеченных городах OpenStreetMap с “профессионалами”: http://bestmaps.ru/
Скажу один секрет: точность гео-данных OpenStreetMap - 1см:
Такую детализацию способен сделать только местный житель/сотрудник, будьте активнее в районах которые “белые пятна” но вы их знаете очень хорошо. Только никогда не копируйте другие карты, что бы они не указывали.
Не ждите что вам отметит какой-то абстрактный сосед:
Лучше всего сначала обойти местность, а потом отметить пропуски или устаревшую/неточную информацию.
Не хватает магазинов в своём районе?
В OpenStreetMap есть пешеходная маршрутизация и все эти тропы и пешеходные дорожки не для красоты: существует сотни программ где можно использовать данные из OSM в том числе каталог POI на http://openstreetmap.ru/. Лично я предпочитаю http://osmand.net/ - есть для Android и для iOS, он бесплатен, не требует интернета, обновляется каждый день и без рекламы. Купить платную версию можно если он вам понравится и вы захотите поддержать разработчика.
Перевел в объемный вид и немного подкрасил данные osm на город Шахты
Благодаря “чудесному” редактору iD, у которого в главном списке типов объектов имеется пункт “Область”, в базе OSM полно объектов с тегами area=yes и name=*. Они часто создаются новичками, если последние могут найти нужный тип объектов.
Возможно, новые участники OSM не задерживаются в проекте именно из-за того, что не видят на карте свои правки? А правки не видны, потому что объекты там неправильно обозначены. Но кто скажет об этом людям…
На прошлой неделе мы занимались исправлением именно таких случаев - добавляли правильные теги и тем самым увеличивали пользу от существующих данных OpenStreetMap. Кроме того, “чистили” базу данных: например, удаляли area=yes с отношений-мультиполигонов и area=no с автодорог.
Ниже представлена статистика по количеству невалидных объектов:
А также такие объекты до и после недельного задания:
Колокольня и вечный огонь в Тамбове
[Посмотреть на f4map] (http://demo.f4map.com/#lat=52.7271899&lon=41.4581487&zoom=19&camera.theta=21.774&camera.phi=4.297)
На прошлой неделе мы занимались образовательными учреждениями: школами, детскими садами и не только.
Ниже представлена статистика по этой теме с пояснениями.
Количество школ, обозначенных просто точками, уменьшилось, а линиями или отношениями - возросло. Это хороший результат: карта стала чуть более детальнее. Также может показаться странным, что общее количество школ уменьшилось. Но в этом нет ничего страшного: дело в том, что многие учреждения дополнительного образования и детские сады имели тег amenity=school.
Аналогичная ситуация с детскими садами:
есть 40% found
